IA fainéante ? Mes stratégies pour obtenir de meilleurs résultats avec l’IA

Comment utiliser efficacement ChatGPT ?

Comment obtenir de meilleurs résultats avec l’IA?
Tu as testé l’intelligence artificielle, mais tu te rends compte que tu n’arrives pas à obtenir le niveau de résultats que tu souhaites.
Tout le monde indique sur les réseaux avoir réussi à être millionnaire grâce à l’intelligence artificielle. Mais, comment font les autres?
Cet article ne te rendra pas millionnaire, mais te donnera des clés pour exploiter au mieux cette technologie

IA Générative = système prédictif ≠ Intelligence (Humaine) Artificielle

L’intelligence artificielle générative est une technologie qui permet de créer du contenu numérique (textes, images, musiques) en se basant sur de grandes quantités de données. Elle utilise des modèles prédictifs pour générer des œuvres qui semblent avoir été produites par des humains, en imitant des styles et des motifs appris. Cette capacité de génération repose sur l’analyse statistique des données, sans une compréhension réelle du contenu. Une confusion courante est de penser que ces systèmes comprendraient le sens de leur création, alors qu’ils fonctionnent uniquement par des associations et des prédictions statistiques.

À Ne pas Confondre avec :

L’Intelligence Artificielle Générale (AGI), parfois appelée intelligence artificielle forte, se réfère à une forme d’IA capable de comprendre, d’apprendre, et d’appliquer ses connaissances dans des contextes très variés, de manière équivalente ou supérieure à l’intelligence humaine.

Les bases du prompt

Voici des bases de construction de tes requêtes pour obtenir de meilleurs résultats avec l’IA. Je construis mes prompt sur la base suivante :

• Rôle
• Contexte
• Actions
• Format

Rôle : Définis clairement le rôle de l’IA

Précise le rôle que doit jouer l’IA. Intègre des notions d’expertise ou d’expérience. Par exemple, est-ce que l’IA intervient en tant que chercheur demandant une analyse de données, qu’ écrivain cherchant de l’inspiration, ou en tant qu’enseignant à la recherche de matériel pédagogique ?

Contexte : Fournis un contexte précis et pertinent

• Données de Base : Intègre toutes les informations nécessaires pour comprendre la demande. Cela pourrait inclure le sujet, l’objectif de la demande, et tout élément pertinent lié à la tâche.
• Limites et Conditions : Précise les contraintes spécifiques ou les conditions qui doivent être prises en compte, comme les limitations de temps, ou les contraintes éthiques.

Actions : Sois explicite sur l’action désirée

• Instructions Claires : Détaille précisément ce que tu attends comme résultat. Quel type de réponse ou de création attendu
• Questions Directrices : Si approprié, formule des questions spécifiques qui guideront l’IA vers le type de réponse ou de contenu désiré.

Format : Spécifie le format de la réponse attendue

• Structure de la Réponse : Indique si tu attends une liste, un paragraphe, un schéma, ou tout autre format spécifique.
• Détails de Présentation : Précise les détails tels que la longueur de la réponse, l’utilisation de balises Markdown pour la mise en forme, ou l’inclusion de citations ou de références.

Voici un exemple de mise en pratique :

Agis tant que créateur de contenu expérimenté, tu es expert en rédaction d’articles pratiques et engageants. Je travaille sur un article dédié aux astuces pour utiliser un barbecue et je recherche des idées originales et des conseils pratiques pour rendre l’expérience du barbecue plus agréable et moins contraignante pour mes lecteurs. J’ai besoin de suggestions sur les meilleures techniques de cuisson, le choix du matériel, et les précautions de sécurité à prendre.

Pourrais-tu me fournir des astuces inédites ou des méthodes éprouvées pour optimiser l’utilisation d’un barbecue ? Propose une liste de 10 recommandations suivie de brefs conseils pratiques, le tout formaté en Markdown.

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Six conseils pour obtenir de meilleurs résultats avec l’IA

Je te propose 6 conseils pour obtenir de meilleurs résultats avec l’IA.

Écris des instructions claires

N’oublie pas, ces modèles ne lisent pas dans tes pensées. Si tu trouves les réponses trop longues, précise que tu veux quelque chose de plus concis. Si les réponses te semblent trop basiques, n’hésite pas à demander un niveau d’expertise plus élevé. Et si le format ne te convient pas, montre clairement l’exemple de ce que tu attends. Plus tes indications sont précises, moins l’IA aura à deviner tes attentes, et plus tu seras satisfait du résultat.

Tactiques pour une stratégie efficace :

1. Sois précis dans ta demande pour recevoir des réponses vraiment adaptées à tes besoins. Réduis les Descriptions « Floues » et Imprécises. Surtout Chaque mot compte
2. Demande à l’IA de se mettre dans la peau d’un personnage.
3. Mettre les Instructions au début du prompt
4. Utilise des marqueurs spécifiques pour bien séparer les différentes sections de ta demande (Utiliser ### ou «  » » ou {}).
5. Détaille les étapes nécessaires pour accomplir la requête, cela aidera l’IA à structurer la réponse.
6. Donne des exemples pour illustrer ce que tu attends. Cela sert de guide pour l’IA.
7. Indique la longueur désirée pour la réponse, afin d’obtenir le niveau de détail que tu souhaites. Au-delà de 500 mots, il est préférable de lui préciser de rédiger par étapes.
8. Articuler le Format de Sortie Souhaité à Travers des Exemples

Exemple :

Extrais les entités importantes mentionnées dans le texte ci-dessous. Commence par lister tous les outils d’automatisation des processus, puis les noms des experts ou concepteurs de ces outils, ensuite les types de processus automatisés, et enfin les avantages de l’automatisation pour les organisations.

Format souhaité :
Outils d’automatisation des processus : Experts/Concepteurs : -||-
Types de processus automatisés : -||-
Avantages pour les organisations : -||-
Texte : {text}

Donne un texte de référence

L’IA peut parfois inventer des informations erronées, surtout sur des sujets pointus ou pour des citations. Pense à lui donner un texte de référence qui lui servira de source de savoir.

Tactiques pour une stratégie efficace :

1. Transmet-lui un texte de référence.
2. Demande lui donner les citations précises de ce texte de référence.

Simplifie les tâches complexes

Il est préférable de décomposer ta demande en plusieurs étapes plus simples. Les demandes trop complexes génèrent plus d’erreurs. On peut « perdre » l’intelligence artificielle dans des prompts trop longs et non structurés.

Tactiques pour une stratégie efficace :

1. Utilise Markdown pour garder des instructions bien structurées et claires.
2. Propose un séquencement de résolution de la tâche avec des listes numérotées. Cela permet d’ordonner tes instructions et règles.
3. Pour les échanges nécessitant de nombreux échanges, pense à résumer ou à rappeler les éléments clés des interactions précédentes.
4. Pour les résumés de documents longs, demande une intervention par sections et assemble ces résumés par la suite.

Laisse au modèle le temps de « réfléchir »

Tout comme toi, face à un calcul complexe comme 17 fois 28, il est nécessaire de laisser un moment de réflexion pour parvenir à la réponse.
Les modèles peuvent, eux aussi, nécessiter d’un peu de temps pour « réfléchir » avant de répondre. Demande à l’IA de dérouler son processus de pensée avant de donner une réponse finale. Cela leur permet de minimiser les erreurs et d’arriver à des conclusions plus fiables.

Tactiques pour une stratégie efficace :

1. Demande à l’IA de prendre le temps d’explorer différentes solutions avant de sauter sur une conclusion
2. Interroge l’IA sur d’éventuels oublis ou aspects non considérés dans ses réponses précédentes.

Exploite des outils externes

Les limites de l’IA peuvent être compensées en s’appuyant sur les résultats fournis par d’autres outils. L’IA peut se connecter à d’autres outils pour résoudre des problématiques. Si une tâche peut être accomplie de manière plus efficace ou plus fiable grâce à un outil spécifique, n’hésite pas à t’en servir pour combiner le meilleur des deux mondes.

Tactiques pour une stratégie efficace :

1. Utilise l’exécution de code via (code interpreter par exemple) pour réaliser des calculs précis
2. Donne accès au modèle à des outils spécifiques. Fais appel à des API externes pour la résolution de problématique.

Teste les différentes configurations

Pour vraiment améliorer les performances, il est crucial de pouvoir les mesurer. Un changement dans le prompt peut parfois sembler bénéfique sur quelques cas, mais avoir un effet négatif sur un ensemble plus large d’exemples. Ainsi, réaliser des tests permet de confirmer qu’une modification améliore les performances.

Tactiques pour une stratégie efficace :

• Inclus des détails précis dans tes demandes pour augmenter la pertinence des réponses. N’oublie pas que de laisser l’IA deviner, peut entraîner des erreurs.
• Expérimente de manière créative, au-delà des tactiques suggérées, teste pour trouver ce qui fonctionne le mieux dans ton contexte spécifique.
• Continue d’itérer tes instructions jusqu’à obtenir le résultat souhaité. Ne renonce pas après le premier essai.

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Custom GPT

Les GPT’s permettent de systématiser l’utilisation du même prompt et d’avoir une configuration très spécifique à tes besoins.
Les Custom GPT peuvent être utilisés dans 2 environnements différents:

• Dans ChatGPT et nécessite un abonnement.
• Dans Playground, la facturation se fait en fonction des utilisations.

Voici les principales différences entre les 2 approches :

Capacités du custom GPT

Les GPT’s intègrent l’ensemble des capacités offertes par GPT à savoir :

• Génération de texte créatif et technique : Ils peut écrire des contenus et s’adapter au style d’écriture d’un utilisateur.
• Raisonnement avancé : des capacités de raisonnement facilitant la résolution des tâches complexes et des analyses détaillées.
• Knowledge (Connaissances) avec le téléchargement de fichiers
• Navigation Web pour la recherche de contenu actualisé ou des sources
• DALL·E pour la génération d’images
• Code Interpreter permettant à GPT d’exécuter du code et de retourner les résultats de cet exécution.

Construction du custom GPT

La construction d’un GPT personnalisé (Custom GPT) est un processus te permettant de créer une version sur mesure de ChatGPT et adaptée à tes besoins. Que tu cherches à automatiser des tâches spécifiques, à obtenir de l’aide dans un domaine particulier ou simplement à explorer de nouvelles manières d’utiliser l’IA, la construction de Custom GPT ouvre des horizons inédits.

Voici un exemple de construction d’un GPT

1. Rôle : ….
2. Tâche : ….
3. Pour réaliser cette tâche, suit les différentes étapes :
   • Etape 1 pour résolution de la tâche
   • Etape 2 pour résolution de la tâche
   • Etape 3 pour résolution de la tâche
   • Format de réponse
4. Règles à respecter
   • Résoudre étapes par étapes
   • Avant de procéder à l’étape suivante, fournir la meilleure prochaine étape et demander confirmation à l’utilisateur.
   • Pour chaque étape, si le processus échoue, fournis une méthode pour résoudre le problème, par exemple :
     • Élargir la recherche {donner d’autres pistes}?
     • Formats Alternatifs

L’ajout de l’étape si le processus échoue permet d’aiguiller l’IA et éviter des plantages.

Conclusion

Te voici désormais en possession de clés pour obtenir de meilleurs résultats avec l’IA générative. Le prompt engineering n’est pas une science exacte, il est nécessaire de faire énormément de tests pour obtenir le résultat escompté. Approprie-toi de ces principes, teste-les. Partage-moi en commentaire, les éléments que tu as découverts, que tu souhaites mettre en place et ton retour d’expérience.

 

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